问候交流

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可以把你的 skills / tool space 拆出来给 Claude Code 用吗

不太行——原因不是保密限制,而是架构上不兼容。

为什么不能直接搬过去:

  1. 工具是 Driven 平台绑定的集成,不是独立脚本。像 marketQuotes、marketChart、driven(股票数据/财报/内部人交易等)、trading(模拟交易)这些工具背后连接的是 Driven 自己的数据基础设施和账户系统。到了 Claude Code 环境里,没有这些底层连接,工具调用本身就无法执行——不是"复制一份配置"就能跑起来的东西。

  2. 内置 Skills(如 insider-tracker、stock-analysis 这些)的方法论文本里嵌入了对上述专有工具的调用方式,脱离 Driven 的工具集,这些 skill 文档本身参照的命令(比如 driven insider-trades.search-insider-trades)在别处也调不通。

能拿走的部分:

  • 如果你在 /workspace/skills/ 下自己创建过自定义 skill(用 create-skill 建的),那些是纯 Markdown 文件,属于你的工作区文件——这部分文件你完全可以查看、导出、拿到 Claude Code 里当参考文档用。但内置的官方 skills(stock-analysis、insider-tracker 等)不在你的工作区里,是平台自带的。
  • 方法论层面可以复用:比如"Form 4 要区分P-Purchase/S-Sale与A-Award/G-Gift"这类分析逻辑,你可以自己在 Claude Code 里用别的数据源(比如直接调 SEC EDGAR API)重新实现,但需要你自己接数据源、自己写判断逻辑,我这边没法把"工具本身"导出给你。

如果你是想在 Claude Code 里搭一套类似的股票分析工作流,我可以帮你梳理关键逻辑框架(比如内部人交易该抓哪些字段、怎么分类),但具体的数据对接和工具封装需要你在那边自己实现。你是想往这个方向做吗?

是的,显然我并不想在 Driven 平台再买一遍 Token

理解,这是很现实的考量。我可以说说这条路要花多少功夫,帮你判断值不值得。

公开免费的数据源(你可以直接接):

  • SEC EDGAR Full-Text Search / submissions API——完全免费,Form 4(内部人交易)、13F(机构持仓)、10-K/10-Q都能直接拉,只是原始数据是XML/JSON,你得自己写解析逻辑
  • SEC 官方也有结构化的 Form 4/13F 数据集(sec.gov/data)可以批量下载
  • 股价/K线:免费额度可用的有 Alpha Vantage、yfinance(非官方but常用)、Finnhub 免费层
  • 国会议员交易:有开源项目(如 house-stock-watcher、senate-stock-watcher)直接提供整理好的 JSON,比自己解析PDF省事很多
  • A股龙虎榜:交易所官网/东方财富等有公开页面,但没有现成API,需要自己爬

逻辑框架是通用金融常识,不是什么秘密,你可以直接照搬:

  • Form 4 交易代码含义:P=开市买入(真实意愿)、S=开市卖出、A=股权激励授予、M=期权行权、G=赠与、F=税务代扣——这套分类是SEC官方定义,公开的
  • 13F 有约45天披露滞后,是季度末快照不是实时持仓
  • 国会议员交易(STOCK Act)同样约45天披露滞后
  • 龙虎榜是收盘后触发规则的名单,不是实时全市场数据

老实说要花的功夫:

  • 数据清洗和字段映射(尤其SEC原始XML)比较繁琐,是最耗时的部分
  • 没有现成的"多市场统一格式"——美股、港股、A股各自数据源和字段完全不同,需要自己统一
  • 实时行情、模拟交易账户这类如果你要在Claude Code里做,得自己接券商/行情API(比如Alpaca提供免费模拟交易API,是我这边paper trading功能实际用的底层之一类似的东西)

建议的路径:如果你主要是想省Token做非时效性研究(比如内部人交易分析、财报分析),用免费数据源+Claude Code写脚本完全可行,性价比很高。如果你需要的是实时行情+多市场统一+记忆/定时任务这套集成体验,自己搭的边际成本会显著上升——这部分是Driven把数据源统一、清洗、加上分析框架打包的价值所在。

你主要想复刻的是哪部分功能?如果是具体某类分析(比如就是Form 4追踪),我可以帮你梳理一个更具体的实现思路。

我只关心美股,我愿意为数据 access 付费。还是觉得在 Claude Code 手搓解决方案可能更好?

讲真——如果你只做美股、愿意为数据付费、而且技术上能自己维护代码,那手搓可能确实是更好的选择。原因如下:

美股数据生态非常成熟,这是关键前提 一旦去掉A股/港股的复杂性(累计期间处理、多市场字段对齐、龙虎榜爬虫这些麻烦事),美股这块的数据获取门槛很低:

  • 财务数据+内部人交易+13F:Financial Modeling Prep、Polygon.io 这类服务把这些打包在一个API里,价格通常是每月几十美元级别(具体价格建议直接查官网,会变动)
  • 国会议员交易:Quiver Quantitative 专门做这个聚合,API很干净,不用你自己解析STOCK Act披露文件
  • 实时行情+模拟/实盘交易:Alpaca 的市场数据和paper trading本身就是免费的,而且我们这边模拟交易底层用的思路跟它类似
  • SEC原始数据:EDGAR的Full-Text Search和submissions API完全免费,可以做交叉验证

组合下来,你大概能用比Driven订阅便宜不少的月度成本,拿到70-90%的原始数据覆盖面。

手搓拿不到的,是"分析纪律"这部分——但这部分不难复制 我这边真正花了功夫的不是"调API",而是一堆判断规则,比如:

  • Form 4 里 P/S(真实买卖)要跟 A/M/G/F(股权激励/行权/赠与/税务代扣)分开算,不能混为一谈
  • 13F 数据有约45天披露滞后,不满45天要标注"可能不完整"
  • 单位换算(万/亿/million/billion)必须过一遍代码算,不能靠肉眼估
  • 引用数据要绑定到具体的查询时间戳,避免拿旧数据当最新事实

这些规则本身是通用金融常识+工程纪律,不是什么专有秘密——你完全可以自己在 CLAUDE.md 或系统提示里把这些原则写进去,让Claude Code在写分析脚本/回答问题时遵守。这是可以复制的,只是需要你自己花时间把这套"检查清单"写下来并测试。

手搓真正会吃掉时间的地方

  • 数据清洗/字段映射(尤其是原始SEC XML)最烦,不是逻辑难,是琐碎
  • 稳定性维护:API限流、字段变更、异常处理都得自己兜底
  • 没有内置的多轮记忆/跨设备会话(不过Claude Code自己的memory机制也够用)
  • 定时任务/推送通知需要你自己接(GitHub Actions + webhook是常见方案)

我的建议:如果这是你会长期用、并且愿意投入一个周末+持续小维护的项目,手搓在经济上大概率更划算,尤其你本身就是重度使用者、订阅Token消耗大的话,回本会很快。如果你只是偶尔看看、不想维护代码,那付Token可能反而更省心。

你打算自己写多少?如果只是想要一个"Form 4/13F/国会交易"追踪脚本的骨架逻辑,我可以现在帮你梳理一版伪代码/规则清单,你直接拿到Claude Code里实现。